Los ojos contienen información sobre la salud de todo el cuerpo

La capa sensible a la luz que se encuentra en la parte posterior de los ojos de una persona contiene más que solo células que detectan sombras y luz; también contiene información sobre la salud de todo el cuerpo de una persona. Y ahora, la inteligencia artificial puede obtener esta información de una sola instantánea, sugiere una investigación reciente.

El nuevo algoritmo de IA, que analiza imágenes de esta capa del ojo sensible a la luz, llamada retina , podría algún día proporcionar diagnósticos in situ de diversas dolencias desde la diabetes a enfermedades auto – inmunes y neuro – degenerativas, aseguran los investigadores.

El algoritmo AI fue presentado por la Dra. Ursula Schmidt-Erfurth, directora del departamento de oftalmología de la Universidad Médica de Viena, a principios de este mes en una reunión científica en Viena. La investigación sobre el algoritmo fue publicada el 8 de diciembre en la revista Ophthalmology .

La investigación de Schmidt-Erfurth se centra en el uso de la IA para detectar signos de diversas enfermedades en las imágenes de la retina. [ ‘Ojo’ no puede ver: 9 lesiones oculares que te harán retorcer ]

“A partir de una simple foto en color de la retina, se puede decir qué edad tiene la persona, de qué género son, cuál es su historial de tabaquismo, su nivel de azúcar en la sangre y la presión arterial”, dijo Schmidt-Erfurth. “Pero también podemos usar una imagen de un escáner de tomografía de coherencia óptica y eso nos da muchos más detalles”.

La tomografía de coherencia óptica (OCT) es una técnica comúnmente utilizada en oftalmología que toma imágenes tridimensionales de la retina y le permite al médico examinar en detalle lo que está sucediendo en cada capa del tejido sensible a la luz. La inteligencia artificial, sin embargo, puede hacer esto de manera mucho más precisa y más rápida.

“Con esta tecnología, podemos predecir el riesgo” de una persona que progresa a etapas más graves, dijo Schmidt-Erfurth. “Al entrenar el algoritmo en grandes conjuntos de datos de pacientes anteriores, podemos identificar a los pacientes que están en riesgo de desarrollar la enfermedad en comparación con otros pacientes, que nunca desarrollarán la enfermedad avanzada”.

Fuente: revista Ophthalmology

Comparte