La relaci\u00f3n entre el cambio clim\u00e1tico y los incendios forestales preocupa en regiones de clima mediterr\u00e1neo, donde la frecuencia y severidad de estos eventos aumentan. Factores como la temperatura, la humedad y la composici\u00f3n de los bosques determinan c\u00f3mo y d\u00f3nde se propaga el fuego, lo que influye en la seguridad de comunidades y en la gesti\u00f3n de los recursos naturales.<\/p>\n\n\n\n
Un estudio publicado en la revista International Journal of Wildland Fire aplica modelos de aprendizaje autom\u00e1tico para proyectar el riesgo de incendios en Portugal hasta 2060. La investigaci\u00f3n considera tanto el cambio clim\u00e1tico como las transformaciones en los bosques y muestra que la probabilidad de ocurrencia y expansi\u00f3n del fuego var\u00eda notablemente seg\u00fan las condiciones proyectadas para cada escenario.<\/p>\n\n\n\n
El estudio revela que el peligro de incendios forestales no aumenta de forma lineal con el cambio clim\u00e1tico, sobre todo cuando se considera c\u00f3mo cambia la vegetaci\u00f3n. El mapa vegetal se transforma porque los \u00e1rboles modifican su distribuci\u00f3n en busca de condiciones de temperatura y lluvia que les resulten favorables.<\/p>\n\n\n\n
Para probar esto, los investigadores analizaron a\u00f1os de incendios hist\u00f3ricos en Portugal con un modelo que demostr\u00f3 una gran precisi\u00f3n en sus resultados. Esta validaci\u00f3n t\u00e9cnica asegura que el sistema es capaz de identificar con \u00e9xito las zonas con mayor probabilidad de sufrir un fuego.<\/p>\n\n\n\n
Al proyectar el futuro hasta 2060, el trabajo compar\u00f3 qu\u00e9 ocurrir\u00eda si el bosque se mantuviese est\u00e1tico frente a un escenario donde los \u00e1rboles se desplazan y evolucionan. Los resultados muestran variaciones locales muy marcadas. El escenario de bajas emisiones (el m\u00e1s \u201coptimista\u201d a nivel global) es el que provoca los mayores cambios locales debido a que el h\u00e1bitat se vuelve m\u00e1s ideal para ciertas especies. Bajo estas condiciones, especies como el eucalipto ganan terreno y elevan el riesgo en regiones donde antes el peligro era menor.<\/p>\n\n\n\n
Para dimensionar este hallazgo, el art\u00edculo indica que, en dicho escenario de bajas emisiones, el \u00e1rea quemada podr\u00eda subir un 59% si se ignora la transformaci\u00f3n del paisaje. Sin embargo, esa cifra cae a un 3% cuando el modelo incorpora el movimiento real de las especies de \u00e1rboles. Esto demuestra que la composici\u00f3n del bosque es un factor determinante para entender la verdadera amenaza del fuego.<\/p>\n\n\n\n
El trabajo identifica que la ubicaci\u00f3n de especies como el eucalipto, el pino y la acacia cambiar\u00e1 seg\u00fan el clima, lo cual altera la estructura de los montes y su susceptibilidad ante las llamas. Aunque los focos de mayor riesgo se mantienen en el norte de Portugal, aparecen nuevas zonas cr\u00edticas en el centro-sur asociadas a la expansi\u00f3n de estos \u00e1rboles inflamables. El documento destaca que el escenario con las temperaturas m\u00e1s altas no siempre es el que genera el mayor riesgo local.<\/p>\n\n\n\n
\u201cSi solo se considera el impacto del clima e ignora la vegetaci\u00f3n, se pasar\u00e1n por alto los patrones de incendios forestales que ocurrir\u00e1n. La vegetaci\u00f3n opera en una escala temporal diferente a la del clima o el tiempo atmosf\u00e9rico\u201d, explic\u00f3 Augustin Guibaud, profesor adjunto de Tandon en la Universidad de Nueva York, en un comunicado oficial.<\/p>\n\n\n\n
Los investigadores utilizaron una tecnolog\u00eda de inteligencia artificial llamada Red de Grafos (GCN). Este sistema analiz\u00f3 de forma conjunta la forma del terreno, el tipo de plantas y el clima de Portugal junto a los registros hist\u00f3ricos de incendios. A diferencia de otros sistemas, logra entender c\u00f3mo se relacionan entre s\u00ed las distintas piezas del paisaje y c\u00f3mo esa mezcla influye en la probabilidad de que se desate un fuego. Para esto, el modelo utiliz\u00f3 mapas precisos de la NASA sobre la altura y la inclinaci\u00f3n de las monta\u00f1as, adem\u00e1s de inventarios forestales y datos de clima del panel de expertos de la Organizaci\u00f3n de las Naciones Unidas (ONU).<\/p>\n\n\n\n
Como la naturaleza cambia, el equipo utiliz\u00f3 una segunda herramienta para simular el futuro de los bosques. Este m\u00e9todo vincula la supervivencia de los \u00e1rboles a las condiciones del entorno: si el clima var\u00eda, el modelo predice qu\u00e9 especies ganar\u00e1n o perder\u00e1n territorio en las pr\u00f3ximas d\u00e9cadas.<\/p>\n\n\n\n
Al combinar ambas tecnolog\u00edas, los cient\u00edficos pudieron comparar dos realidades: qu\u00e9 pasar\u00eda si los bosques se quedan como est\u00e1n hoy y qu\u00e9 ocurrir\u00eda si la vegetaci\u00f3n evoluciona seg\u00fan el nuevo clima proyectado. Para asegurar la confianza en los resultados, el equipo puso a prueba el sistema con m\u00faltiples configuraciones y cruces de datos.<\/p>\n\n\n\n
Finalmente, el estudio compar\u00f3 este sistema con m\u00e9todos de predicci\u00f3n tradicionales. La inteligencia artificial basada en grafos demostr\u00f3 una capacidad superior, ya que no mira los datos de forma aislada, sino que entiende c\u00f3mo se conectan las \u00e1reas entre s\u00ed. Esto permite modelar posibles rutas por las que avanzar\u00eda el fuego, lo cual ofrece una herramienta mucho m\u00e1s realista para que las autoridades planifiquen la prevenci\u00f3n de incendios a largo plazo.<\/p>\n\n\n\n
Fuente: INFOBAE<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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